Sai quando alzare il prezzo e quando abbassarlo. E perché.
Ogni raccomandazione mostra il prezzo proposto e i fattori che l'hanno alzato o abbassato.
Ecco come si presenta un suggerimento
Dati di esempio. Nel pannello scomponiamo le raccomandazioni allo stesso modo.
Quattro passi verso prezzi più motivati
Aggiungi la struttura e inserisci il link del calendario
Incolli l'indirizzo del calendario del portale su cui ricevi le prenotazioni. Per iniziare basta questo.
I dati sui dintorni li raccogliamo noi
Controlliamo gli eventi e la stagionalità della tua zona. Non devi cercare tu queste informazioni né compilare moduli aggiuntivi.
Proponiamo un prezzo per ogni notte
Teniamo conto del giorno della settimana, della stagione, degli eventi, del ritmo delle prenotazioni e del tuo storico. Le raccomandazioni restano nella fascia di prezzo che imposti.
La decisione spetta a te
Una volta alla settimana ricevi via email le proposte di prezzo. Le accetti con un clic, le modifichi o salti quelle che scegli.
Come funziona in pratica
- Un appartamento e un lavoro a tempo pieno
Pochi minuti il lunedì
Una volta alla settimana ricevi una email. Per ogni notte vedi il tuo prezzo attuale, la nostra proposta e una breve motivazione. Alcune proposte le accetti, altre le lasci invariate.
I prezzi approvati li riporti nel tuo portale di prenotazione. Tutto qui.
- Due appartamenti, uno in un'altra città
Una data che potresti non conoscere
Tre notti di settembre ricevono una proposta di prezzo più alta. Il motivo: un congresso di settore a 1,8 km dal tuo indirizzo.
L'evento non doveva per forza comparire sui media locali, ma è nel calendario ufficiale dell'organizzatore. Senza questo segnale potresti lasciare quelle notti al prezzo di prima.
Cosa facciamo diversamente
- Non sappiamo tutto della tua struttura
Mostriamo il livello di affidabilità di ogni raccomandazione
Per ogni notte vedi quanto siamo sicuri della raccomandazione e quali dati ci mancano. Quando l'affidabilità è bassa, conviene controllare tu quella data.
- Un buco nel calendario può ingannare
A volte consigliamo di non cambiare il prezzo
Una notte libera non richiede per forza un prezzo più basso. Quando i dati non giustificano un cambiamento, non lo consigliamo a tutti i costi.
- Panoramica della concorrenza
Ti confronti con chi è davvero tuo concorrente
Scegli alcune strutture che gli ospiti guardano insieme alla tua e inserisci i loro prezzi per una notte scelta. Calcoliamo la mediana e vedi subito se sei più economico o più caro e come cambia la raccomandazione.
- Il prezzo dell'email
Approvi il prezzo che hai visto
Ricalcoliamo le raccomandazioni ogni notte. Se mercoledì clicchi una proposta dell'email di lunedì, approvi esattamente il prezzo mostrato dall'email, non quello calcolato nel frattempo.
- Cosa si attiverà
Sai cosa si attiverà ancora
Alcuni fattori hanno bisogno dello storico della tua struttura. Invece di tacere, mostriamo quali non funzionano ancora e cosa manca loro.
- Misurato, non presunto
L'effetto del meteo e la sensibilità al prezzo vengono dai tuoi dati
Non diamo per scontato che la pioggia abbassi la domanda o che un prezzo più alto allontani gli ospiti. Lo verifichiamo sulle notti davvero vendute della tua struttura e, se i dati non bastano, non tiriamo a indovinare.
Che cosa non facciamo
- Prezzi della concorrenza
Non raccogliamo automaticamente i prezzi della concorrenza
Ti confronti con le strutture che scegli tu: inserisci i loro prezzi per una notte scelta e la raccomandazione ne tiene conto subito. Dai portali di prenotazione non raccogliamo nulla.
- La decisione dell'host
Non impostiamo i prezzi al posto tuo
I prezzi approvati li inserisci nel tuo portale di prenotazione. L'ultima parola è sempre tua.
- Come ci paghi
Non prendiamo commissioni sulle prenotazioni
Paghi un importo mensile fisso. Per questo possiamo consigliare un prezzo più alto quando i dati lo giustificano, e non solo sconti per avere più prenotazioni.
- Risultati misurabili
Non promettiamo un aumento preciso dei ricavi
Mostriamo i risultati solo quando si possono misurare onestamente, in base ai dati e al tempo di utilizzo del prodotto.